![Human-Distal-Lung-Organoid]({"xsmall":"https://www.zeiss.co.jp/content/dam/rms/reference-master/campaigns/sector-independent/fy-2526/3d-tissue-models-webinar-series/webinar-series-1-1.jpg/_jcr_content/renditions/original.image_file.100.56.0,0,1921,1081.file/webinar-series-1-1.jpg","small":"https://www.zeiss.co.jp/content/dam/rms/reference-master/campaigns/sector-independent/fy-2526/3d-tissue-models-webinar-series/webinar-series-1-1.jpg/_jcr_content/renditions/original.image_file.360.203.0,0,1921,1081.file/webinar-series-1-1.jpg","medium":"https://www.zeiss.co.jp/content/dam/rms/reference-master/campaigns/sector-independent/fy-2526/3d-tissue-models-webinar-series/webinar-series-1-1.jpg/_jcr_content/renditions/original.image_file.768.432.0,0,1921,1081.file/webinar-series-1-1.jpg","large":"https://www.zeiss.co.jp/content/dam/rms/reference-master/campaigns/sector-independent/fy-2526/3d-tissue-models-webinar-series/webinar-series-1-1.jpg/_jcr_content/renditions/original.image_file.1024.576.0,0,1921,1081.file/webinar-series-1-1.jpg","xlarge":"https://www.zeiss.co.jp/content/dam/rms/reference-master/campaigns/sector-independent/fy-2526/3d-tissue-models-webinar-series/webinar-series-1-1.jpg/_jcr_content/renditions/original.image_file.1280.720.0,0,1921,1081.file/webinar-series-1-1.jpg","xxlarge":"https://www.zeiss.co.jp/content/dam/rms/reference-master/campaigns/sector-independent/fy-2526/3d-tissue-models-webinar-series/webinar-series-1-1.jpg/_jcr_content/renditions/original.image_file.1440.810.0,0,1921,1081.file/webinar-series-1-1.jpg","max":"https://www.zeiss.co.jp/content/dam/rms/reference-master/campaigns/sector-independent/fy-2526/3d-tissue-models-webinar-series/webinar-series-1-1.jpg/_jcr_content/renditions/original.image_file.1920.1080.0,0,1921,1081.file/webinar-series-1-1.jpg"} "Human-Distal-Lung-Organoid")
複雑な In-Vitro モデルのイメージング
創薬・医薬品開発のための先を見通す知見を解放する
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3D乳がんオルガノイドにおけるイメージング深度とスループットの課題を克服
Matrigel中の乳がんオルガノイドのような高密度、不均一な3D組織モデルは、光散乱や浸透深度の制約から、長期ライブイメージングでの「細胞にやさしい」条件維持まで、イメージングに大きな課題をもたらします。
本ウェビナーでは、この課題に対して、ZEISS Celldiscoverer 7（LSM/Airyscan）とarivis analysis suiteを組み合わせることで、複雑なオルガノイドモデルを深部まで高解像度、高スループットで捉えるソリューションをご紹介します。
統合ワークフローにより、深度とスピードの両立に向けた取得パラメータの最適化と、細胞の健全性維持を実現します。さらに、arivis CloudによるAI駆動の解析で、セグメンテーション、定量、実験間の大規模データへのスケールアップがシンプルになります。
ウェビナートピックは次のとおりです
- ZEISS Celldiscoverer 7（LSM/Airyscan）で、Matrigelのような高密度マトリックスを深部まで高解像度にイメージングする方法
- 長期オルガノイド観察で「やさしい照明」を維持しつつ感度を高める戦略
- arivisプラットフォームによる3Dオルガノイド解析の簡素化と、単一サンプルから高スループット研究へのスケール
- 自動化とAIベースのセグメンテーションによる、大規模がん研究でのデータ解釈の高速化と再現性向上
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ZEISS Lattice Lightsheet 7で発生過程のヒト脊髄オルガノイドを高速かつ低光毒でイメージング
発生中の神経オルガノイドが示す高速かつ複雑なダイナミクスを捉えるには、卓越した解像度・速度と、極力低いフォトトキシシティが欠かせません。従来の共焦点法では、Matrigelのような厚く散乱の大きい媒体でこの要件を満たすことが難しい場合があります。
本ウェビナーでは、ZEISS Lattice Lightsheet 7とarivisのAI解析を組み合わせ、ヒトES由来の脊髄オルガノイドを「速く、細胞にやさしく、高解像度」でボリュームイメージングするアプローチをご紹介します。
さらに、arivis CloudとHubによるデータマネジメントと共同解析の効率化により、多試料・大規模実験での神経発生や組織化の洞察をスケールして獲得できます。
ウェビナートピックは次のとおりです
- Lattice Lightsheet 7で、3Dオルガノイドを高速・高解像度・低光毒性にイメージングする方法
- 細胞健全性を損なわず、複雑な発生プロセスをリアルタイムに捉える手法
- arivis Cloudで、精緻な神経構造のセグメンテーションと定量解析を加速する方法
- arivis Hubのスケーラブルなデータハンドリングが、大容量・長期縦断のオルガノイド研究をどう支えるかについて
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肝スフェロイド深部までクリアに捉え、高スループットで解析する — ZEISS LSM 910/990 Lightfield 4D
3Dの肝スフェロイドは創薬やトキシコロジーにおいて生理学的関連性の高いモデルですが、高密度ハイドロゲルへの包埋により、特に深部到達、感度、スピードをスケールさせるうえでイメージングの課題が生じます。
本ウェビナーでは、ZEISS LSM 910/990のLightfield 4D と arivis エコシステムの連携により、散乱の強い組織を「速く、細胞にやさしく」ボリュームイメージングするアプローチをご紹介します。
ワークフロー全体で高スループット取得、効率的なデータマネジメント、AI支援セグメンテーションを実現。単一スフェロイドからプレートベースのスクリーニングへ、画質や解析の一貫性を損なうことなくスケール可能です。
ウェビナートピックは次のとおりです
- Lightfield 4D により、高密度な3Dスフェロイドに対して高感度かつ深部最適化されたイメージング
- 複数サンプルやスクリーニングプレート全体で、イメージングのスループットを加速する方法
- arivis ソフトウェアで、大容量の4Dデータセットを標準的なワークステーション上でもシームレスに処理する方法
- arivis CloudとHub による自動セグメンテーションとスケーラブル解析で、肝モデル研究の強固で再現性の高いインサイトを獲得する方法