3D超解像顕微鏡システム ZEISS Elyra 7 with Lattice SIM

従来の顕微鏡の回折限界を超えた超解像イメージング

格子構造化照明顕微鏡(Lattice SIM)を搭載したElyra 7は、従来の顕微鏡の回折限界を超えた超解像で試料の画像を提供します。本装置により、生きた試料中での最速の動きの過程をー広視野、3次元、長時間、多色ーで観察することができます。

Elyra 7の新しい格子構造化照明顕微鏡技術は、構造化照明顕微鏡法(SIM)を新しい段階へと引き上げます。革新的な光効率により、光損傷の少ない超解像画像を非常に速い速度-255fps-で得ることが可能となり、これまで以上に高速にデータを取得できます。

Lattice SIM - 従来のSIMとの違い

従来のSIMでは、格子線の方向や位置を変化させながら試料の領域を照明し、画像観察を行っていました。 格子の構造は試料の構造と干渉し、モアレ縞を生成。これらは高周波成分-すなわち高解像度の情報-を含んでおり、低周波数に変換され、光学系によって解像されます。データの取得後、構成される画像は3次元すべてで2倍の解像度を得ることができます。

Lattice SIMでは、試料の領域は格子線の代わりに格子点パターンで照明されます。格子パターンはより高いコントラストが得られ、処理に対してより安定。サンプリング効率は従来のSIMよりも2倍高くなります。結果として、必要な照射量が少なくなります。

このように改良された光子効率をどのように活用するかは、使い方次第です。高い画像品質と少ない褪色でより速く画像観察を行うことができます。または、同じ速度と低い褪色でより良い画像品質を得ることができます。あるいは、高速、高画質でより光損傷の少ない画像観察が可能になります。ご希望に応じて選択いただけます。

従来のSIM Lattice SIM
  • 3D superresolution with 120 nm laterally
  • Standard sample preparation
  • Free choice of fluorophores
  • Large field of view - 1280 x 1280 pixels, 82 micron field diameter
    in the sample (63x Oil)
  • Simultaneous acquisition of two channels
  • Higher Quality: get higher quality images at the same illumination dose due to improved signal to noise
  • Gentler: image longer with less bleaching due to the more efficient illumination pattern
  • Faster: maintain image quality at faster speeds due to higher signal to noise - up to 255 fps at 512 x 512 pixels
  • Deeper: image deeper into scattering samples due to reduced contribution from out of focus light

ZEISS Elyra 7 with Lattice SIM

3D超解像顕微鏡システム

ZEISS Elyra 7は、PALM( Photoactivated Localization Microscopy: 光活性化局在性顕微鏡法) 、dSTORM( direct Stochastic Optical Reconstruction Microscopy: 直接確率的光学再構築顕微鏡法)、PAINT(Point Accumulation for Imaging in Nanoscale Topography: ナノスケール構造の画像観察のための点集積法)などの技術向けとして、Lattice SIMと単一分子局在化顕微鏡法(SMLM)を統合することができます。

横方向20 nmまでの解像度で画像観察を行い、自由に標識を選択できるようになります。高出力のレーザー線光源を使用することにより、GreenからFar-Redまで簡単に試料の画像観察が行うことができます。

また、適応性の高い装置であるため、様々なコントラスト技法を光学断層像と組み合わせることが可能。新しいApotomeモードは、3次元試料の超高速オプティカルセクショニング(光学断層像化)を実現します。これらに加え、Elyra 7はZEISS SEMと位置情報を共有することができ、シームレスに同じ場所のイメージングを可能としています。

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