ディープラーニングによる自動解析
ディープラーニングは、2Dおよび3D画像のセグメンテーションと解析を自動で、高速かつ信頼性の高い結果で実行する人工知能をトレーニングするために使用されます。
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産業分野において、画像の真の価値は光学系ではなく、データにあります。これらのデータをキャプチャするために、産業用画像処理システムはソフトウェアと組み合わせて使用されます。グレースケール分析などの様々な手法を使用することで、簡単な画像セグメンテーションが可能になりますが、限界に達することもあります。人工知能(AI)はこれを完璧に補完するものです。ZEISS ZEN coreのようなAIベースの産業用画像処理ソフトウェアは、自動化され、迅速で信頼性の高い、スケーラブルで再現性のある結果を得るための鍵となります。
ZEN coreは、複雑な画像処理のためのソリューションを提供します。このソフトウェアは、、イメージング、セグメンテーション、分析、データ接続を組み合わせ、自動化された顕微鏡画像分析を実現します。ZEN coreソフトウェアの直感的なユーザーインターフェースにより、複雑な画像解析が簡単に行えます。事前定義されたワークフローにより、解析にかかる時間が短縮され、信頼性と再現性のある結果が得られます。さらに、ライブ画像取得機能と機器制御機能を備えたZEISS顕微鏡の統合オプションを活用することで、高度な自動解析が実現します。ZEN coreは、企業全体でノウハウを共有する機会を提供します。自動化された画像セグメンテーションと解析により、企業全体がその恩恵を受けることができ、最大限の品質保証が可能になります。ZEISS ZEN coreの産業用画像処理ソフトウェアは最長60日間、無料でお試しいただけます。その優れた性能をご自身でお確かめください。
産業用画像処理では、まず2Dおよび3D画像を異なる領域に分割し(画像セグメンテーション)、それらを分析して重要な情報を取得します。産業用画像処理は、欠陥検出、構造・材料解析に使用され、品質管理および保証に不可欠なその他のデータも提供します。産業アプリケーションで画像処理を手作業で行う場合、画像のセグメンテーションと分析には多くの経験と時間が必要になります。その解決策となるのが人工知能(AI)です。自動化された画像解析により、拡張性があり信頼性が高く、再現性のある結果が得られます。ZEISS ZEN coreは、まさにこれらの利点を提供し、さらに多くの機能を備えています。
産業分野では、画像解析は通常、顕微鏡画像のセグメンテーションという形で行われます。これは、画像を複数の領域に分割し、それぞれを区別するプロセスです。各領域やその境界を分析することで、欠陥の特定や製品品質の確認が可能になります。ただし、対象物によっては特殊なケースも考慮しなければなりません。例えば、特定の大きさや形状を持つつながっている領域のみが解析対象となったり、領域間の距離が重要になることもあります。このような条件下では、手動での解析は非常に複雑かつ時間がかかります。そこで活躍するのが画像処理ソフトウェアです。人による解析を自動化されたプロセスに置き換えることで、作業時間を大幅に短縮できるだけでなく、使用者によるばらつきも抑えられます。画像解析は、グレースケール値解析による閾値処理やAIベースのモデルと連携して機能します。
ZEN coreは、画像解析を最大限にサポートするための様々なツールを提供しています。以下は、ZEISSのソフトウェアポートフォリオの一部です。すべてのツールキットは、イメージングシステムとは独立して使用できます。
パッケージ内容:
AI対応 - 事前にトレーニングされたモデルを実行してデータを評価できます。モデルの作成や変更はできません。これらのタスクにはAIツールキットが必要で、ディープラーニングに基づくモデルにはAPEER MLのサブスクリプションが必要です。
自動測定プログラムを作成するための2D画像解析ツールキット。高度な処理機能を含む
完全なAIアプリケーションパッケージ。統合されたトレーニングインターフェイスを含む:
SQLベースの画像データベース