Cirrus HD

NEW FastTrac™ retinal tracking system

Scan at the highest resolution at the same location each visit

Discover the power

of the CIRRUS Cube

Cirrus HD-OCT - Certainty in seconds. Certainty for years.

CIRRUS HD-OCT

Certainty at the speed of CIRRUS

シラス HD-OCT plus

シラスHD-OCT plus (認証番号:224AHBZX00038000)

 

モデル5000・500
臨床のアプリケーションニーズに合わせてシラス HD-OCT Plusにはモデル5000とモデル500をご用意しています。モデル5000はFastTrac眼底トラッキングシステムと各種解析プログラムが搭載されており、質の高いOCTの提供します。モデル500は、OCTに不可欠な解析や機能が搭載されています。

黄斑部疾患のためのシラス HD-OCT
FastTrac眼底トラッキングシステムとFoveaFinder機能により、精度の高い黄斑部網膜厚解析が得られます。また、患者の眼底状態を捉え、直感的な解析表示を提供します。フォローアップ撮影では、確実に同一部位を取得でき、疾患部位の比較、キューブスキャンでの網膜厚の変化が定量的に得られるため、次の治療ステップの判断に有用です。また、治療前後の網膜硝子体界面の可視化や加齢黄斑変性の治療方針の決定にも用いられます。

緑内障のためのシラス HD-OCT
カールツァイスならではの、緑内障診断における「形態と機能」を提供します。緑内障管理においては、シラスは、ハンフリーフィールドアナライザーの完全なパートナーと言えます。シラスには緑内障診断のための網膜神経線維層厚解析、視神経乳頭形状解析、網膜神経節細胞解析、そしてオプションで前眼部画像撮影での角膜厚・前房隅角画像が可能です。これらは緑内障の形態観察全てを網羅していることになります。加えて、経過観察プログラムには、GPAが標準装備されており、網膜神経線維層厚と視神経乳頭形状の経時変化が視覚的に捉えられます。

  • ハイライト

    高精細画像とデータキューブ

    高画質、詳細なOCT画像

     

    高画質画像

    ツァイスの光学系とOCTにおける長年の経験から、後眼部と前眼部両方の画像が取得できます。高画質画像HD 5 RasterスキャンでEDIを使用することにより、網膜深層部の可視化と計測が可能です。

    データキューブ

    6mmx6mm内を濃密度でスキャンし、データは視覚可と定量解析が可能です。

    • 黄斑部の微細病巣の検出:キューブスキャンでは、各Bスキャン間のスペースが30もしくは47μmと狭いため、極微細な病巣が捉えられます。
    • 中心窩の描出:キューブスキャンにおけるBスキャン間のスペースがシラスよりも狭いと中心窩は捉えられない可能性もあります。
    • 豊富な解析:キューブスキャンから得られたデータポイントからセグメンテーションを行い、精度性・再現性の高い計測結果が得られます。
    • 検者のストレスを軽減:黄斑部スキャン・ディスクスキャンともに、確実にアライメントする必要はありません。スキャン取得後ソフトウェアが自動的に中心を検出します。
    • 組織を違う方向から観察:キューブデータは3D構築でき、多方面から回転・表示できます。
    • 最新のソフトで解析可能:以前取得した画像は、最新の解析ソフトで解析が行えます。

    3D and Advanced Visualization™

    キューブスキャンから得られた情報は3D画像構築でき、多方向、任意の部位での表示が可能です。

    前眼部画像

    前眼部撮影はアタッチメント無く行えます。前眼部用5 Rasterまたはcubeスキャンで前房隅角や角膜が取得できます。

    スキャンパターン 測定時間
    512 x 128 2.4 秒
    200 x 200 1.5 秒
    5-Line Raster / Enhanced HD Raster 0.8秒
    もっと見る
    閉じる

    検査解析

    Fovea Finder™, AutoCenter™、正常データベース、そして黄斑部全体のセグメンテーションなど、シラスは臨床的な判断を行う際に必要な情報を提供します。

    セグメンテーションアルゴリズム

    OCTにおける長年に及ぶ経験とリサーチャーとの共同開発により、より正確なセグメンテーションアルゴリズムを求めた結果、黄斑部網膜厚、網膜神経線維層厚及び視神経乳頭形状解析は、優れた再現性と正確なセグメンテーション結果を示すことが様々な検証で実証されています。

    Advanced RPE Analysisは萎縮型AMD及び網膜色素上皮剥離の観察・変化をOCTデータのみで行えます。GCA解析も緑内障解析に追加されました。

    FoveaFinder™ と AutoCenter™

    黄斑部スキャンでは、FoveafinderによるETDRS、GCA解析の際の中心窩の位置を検出します。ディスクスキャンでは、AutoCenter機能により、直径3.4mmのcpRNFLサークルの中心を自動的に検出します。精度、レジストレーション・再現性が確証されます。

    年齢別正常データベース

    年齢別正常データベースは、黄斑部網膜厚、網膜神経線維層厚、視神経乳頭形状解析、およびGCA解析に適用されます。

    黄斑部内の微細病巣の検出

    Cubeスキャン512x128もしくは200x200で、6mmx6mm内の全体像及び微細病巣が描出でき、3Dカラーマップなど網膜厚解析が表示できます。

    緑内障診断として – Deviation Maps


    緑内障解析では、ディスクキューブ全体のRNFL, GCAも黄斑部キューブ全体の正常データベースとの比較、正常との差異が算出されます。

    角膜中心厚、前房隅角評価


    ソフトウェアのみの追加でアタッチメント無で前眼部画像を取得できます。前眼部撮影にはRaster スキャンとCubeスキャンが用意されています。

    もっと見る
    閉じる

    変化解析

    網膜神経線維層厚の経過観察用プログラム、GPAに乳頭解析パラメータが追加されました。

    FastTrac 眼底トラッキングシステムによる同一部位の確実なトラッキング(シラス HD-OCT モデル5000)
    HD Rasterスキャンで前回と同一部位をトラッキングし、撮影可能です。取得した画像は前回と今回の画像を交互に表示して比較できます。キューブスキャンでもFastTracを使って前回と同一部位の画像が取得できます。

    画像取得後のレジストレーション
    キューブスキャンは解析時に前回と今回の結果を自動的にレジストレーションします。今回取得した画像は、回旋などがあった場合においても、前回の画像とピクセル毎にレジストレーションされます。

    精度の高い黄斑部経過観察プログラム
    Macular Change Analaysis(黄斑部変化解析)は、2検査間の比較を行い、マップ表示します。2検査キューブ内の同一部位のOCT画像を並列して比較できます。

    Guided Progression Analysis (GPA™)
    GPA™は一連のRNFL厚と視神経乳頭形状解析の経時変化を統計的に解析し有意性を示唆します。
    局所的な進行ー最大6検査までベースラインと比較されます。最初に進行が見られた部位は黄色で示され、連続で同一部位に進行が引き続き見られた場合は赤色に変わります。
    進行量を伴ったトレンド解析ーRNFL厚が時系列順にプロットされます。進行の傾向が算出され、進行が有意な場合、変動幅の陰影を伴います

    もっと見る
    閉じる

    Superb Practice & Workflow Efficiency

    画像の良し悪しに熟練度は不問です。最少のトレーニングで撮影が困難な患者においても高画質・再現性の高い画像が取得できます。FORUMや他社ファイリングシステムとの接続により機器間のデータ共有・閲覧ソフトなど拡張展開が可能です。

    FastTrac網膜追尾システム
    モデル5000は、撮影時の眼の微動を防ぐためのFastTrac網膜追尾システムを使用できます。FastTracは必要に応じてOn/Offを行えます。

    短い撮影時間ー データキューブとラスタースキャン ー 
    Auto Alignmentによって、わずか数回のマウス操作でOCT画像の撮影が行えます。Auto Patient Recallによって撮影時の顎台の位置が記録され、次の検査時では、さらに短い時間で撮影が行えます。

    小瞳孔への挑戦
    シラス OCTは2㎜の瞳孔径で撮影が行えます。短い撮影時間は、短いスパンでの再撮影を可能にします

    スペースの有効活用
    検者から90度の位置に被験者が来るので部屋の角などの狭いスペースに配置することができます。.

    解析とレビューソフトウェア
    シラス レビュー はシラス本体のデータを共有化し、オフィス等で閲覧するソフトです。送られたデータやレポートはFORUMで管理されワークリスト等に用いられます。
    FORUMを用いると、FORUMを用いたHFAとシラスのONHでコンバインレポートの作成等でさらに解析能力を向上します。

    もっと見る
    閉じる

    Buy from the Leader

    シラスは世界でも最も普及率の高いOCTです。眼科で初めてOCTを紹介したのも弊社、カールツァイスです。



    As new diagnostic needs emerge and new therapies are developed, innovation continues with CIRRUS. CIRRUS is actively being used in major clinical trials to further define the best practice and clinical applications for OCT diagnostics.

    From the moment you join the CIRRUS Community and throughout the years that follow, you have the support of Carl Zeiss' extensive application, installation and customer care teams. Zeiss is committed to delivering the excellence in installation, training and ongoing support you expect from the market leader.

    もっと見る
    閉じる
  • 教育

    A multitude of resources to help you take full advantage of your Cirrus.

    シラス e-ラーニング

    Each training module will systematically walk you through product utilization with helpful hints and answers to frequently asked questions provided along the way. This content is intended to be used in conjunction with user manual especially for consideration of intended use / indications for use, notes, cautions and warnings.
    Visit CIRRUS e-Learning


    OCT 読影のためのハンドブック

    OCT is an essential tool for diagnosing and managing retinal disease and glaucoma. In this handbook, Authors Bruno Lumbroso, MD and Marco Rispoli, MD incorporate detailed schematic illustrations by Mrs. Donata Piccoili as well as OCT scans from CIRRUS HD-OCT and provide a step –by-step guide for interpreting SD-OCT images and data.

    Guide to Interpreting Spectral Domain Optical Coherence Tomography

  • 文献等

    臨床文献

    網膜

    Automated Characterization of Pigment Epithelial Detachment by Optical Coherence Tomography
    Lee SY, Stetson PF, Ruiz-Garcia H, Heussen FM, Sadda SR.
    Invest Ophthalmol Vis Sci. 2012 Jan 20; 53(1):164-70. Print 2012

    Natural History of Drusen Morphology in Age-Related Macular Degneration Using Spectral Domain Optical Coherence Tomography
    Yehoshua Z, Wang F, Rosenfeld PJ, Penha F, FeuerW, Gregori G
    Ophthalmology, 2011 Dec;118(12):2434-41. Epub 2011 Jul 2.

    Spectral Domain Optical Coherence Tomography Imaging of Drusen in Nonexudative Age-Related Macular Degeneration
    Gregori G, Wang F, Rosenfeld PJ, Yehoshua Z, Gregori N, Lujan B, Puliafito C, Feuer W
    Ophthalmology, 2011 Jul; 118(7):1373-9, Epub 2011 Mar 9

    Progression of geographic atrophy in age-related macular degeneration imaged with spectral domain optical coherence tomography
    Yeoshua Z, Rosenfeld PJ, Gregori G, Feuer WJ, Falcao M, Lujan BJ, Puliafito C
    Ophthalmology, 2011 Apr; 118(4):679-86. Epub 2010 Oct 29

    Spectral domain optical coherence tomography imaging of dry age-related macular degeneration
    Yehoshua Z, Rosenfeld P, Gregori G, Penha F
    Ophthalmic Surg Lasers Imaging, 2010 Nov-Dec; 41 Suppl:S6-S14. doi:10.3928/15428877-2110 1031-19

    Choroidal Thickness in Normal Eyes Measured Using Cirrus HD Optical Coherence Tomography
    Varsha Manjunatha, Mohammad Tahaa, James G. Fujimotob, Jay S. Duker
    Am J Ophthalmol 2010 Sep; 150(3):325-329.e1. Epub 2010 Jun 29

    Reproducibility of Macular Thickness Measurements Using Cirrus SD-OCT in Neovascular Age-Related Macular Degeneration
    Mariacristina Parravano, Francesco Oddone, Barbara Boccassini, Francesca Menchini, Adele Chiaravalloti,
    Mauro Schiavone and Monica Varano
    Invest Ophthalmol Vis Sci. 2010 Sep; 51(9):4788-91. Epub 2010 Apr 30

    Performance of OCT segmentation procedures to assess morphology and extension in geographic Atrophy
    Christopher Schütze, Christian Ahlers, Stefan Sacu, Georgios Mylonas, Ramzi Sayegh, Isabelle Golbaz, Gerlinde Matt, Géraldine Stock, Ursula Schmidt-Erfurth
    Acta Ophthalmol. 2011 May;89(3):235-40.

    Artifacts in Automatic Retinal Segmentation Using Different Optical Coherence Tomography Instruments
    Giani, Andrea MD; Cigada, Mario MD; Esmaili, Daniel D. MD; Salvetti, Paola MD; Luccarelli, Saverio MD; Marziani, Ermengarda MD; Luiselli, Cristiano MD; Sabella, Pierfilippo MD; Cereda, Matteo MD; Eandi,Chiara MD; Staurenghi, Giovanni MD
    Retina. 2010 Apr;30(4):607-16

    Accuracy of retinal thickness measurements obtained with Cirrus optical coherence tomography
    Keane PA, Mand PS, Liakopoulos S, Walsh AC, Sadda SR.
    Br J Ophthalmol. 2009 Nov; 93(11):1461-7. Epub 2009 Jul 1

    Comparison Of Retinal Thickness Measurements and segmentation performance of four different spectral and time domain OCT devices in neovascular age-related macular degeneration
    G Mylonas, C Ahlers, P Malamos, I Golbaz, G Deak, C Schutze, S Sacu, U Schmidt-Erfurth
    Br J Ophthalmol. 2009 Nov;93(11):1453-60. Epub 2009 Jun 10.

    Spectral domain optical coherence tomographic imaging of geographic atrophy
    Lujan BJ, Rosenfeld PJ, Gregori G, Wang F, Knighton RW, Feuer WJ, Puliafito CA
    Ophthalmic Surg Lasers Imaging, 2009 Mar-Apr; 40(2):96-101

    新規
    閉じる

    Choroidal Thickness in Normal Eyes Measured Using Cirrus HD Optical Coherence Tomography
    Varsha Manjunatha, Mohammad Tahaa, James G. Fujimotob, Jay S. Duker
    Am J Ophthalmol. 2010 Sep;150(3):325-329.e1. Epub 2010 Jun 29.

    Spectral domain optical coherence tomographic imaging of geographic atrophy.
    Lujan BJ, Rosenfeld PJ, Gregori G, Wang F, Knighton RW, Feuer WJ,
    Puliafito CA. Ophthalmic Surg Lasers Imaging. 2009 Mar-Apr;40(2):96-101.

    Accuracy of retinal thickness measurements obtained with Cirrus optical coherence tomography.
    Keane PA, Mand PS, Liakopoulos S, Walsh AC, Sadda SR. Br J Ophthalmol. 2009 Nov;93(11):1461-7. Epub 2009 Jul 1.

    Assessment of artifacts and reproducibility across spectral- and time-domain optical coherence tomography devices.
    Ho J, Sull AC, Vuong LN, Chen Y, Liu J, Fujimoto JG, Schuman JS, Duker JS.
    Ophthalmology. 2009 Oct;116(10):1960-70. Epub 2009 Jul 9.

    Quality of the Threshold Algorithm in Age-Related Macular Degeneration: Stratus versus Cirrus OCT
    Ilse Krebs, Christiane Falkner-Radler, Stefan Hagen, Paulina Haas, Werner Brannath, Shilla Lie, Siamak Ansari-Shahrezaei and Susanne Binder
    Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. March 2009 vol. 50 no. 3 995-1000

    アーカイブ
    閉じる

    緑内障

    Glaucoma diagnostic accuracy of ganglion cell-inner plexiform layer thickness: comparison with nerve fiber layer and optic nerve head
    Mwanza JC, Durbin MK, Budenz DL, Sayyad FE, Chang RT, Neelakantan A, Godfrey DG, Carter R, Crandall AS
    Ophthalmology. 2012 Jun; 119(6):1151-8. Epub 2012 Feb 23

    Measurement of Optic Disc Size and Rim Area with Spectral-Domain OCT and Scanning Laser Ophthalmoscopy
    Moghimi S, Hosseini H, Riddle J, Lee GY, Bitrian E, Giaconi J, Caprioli J, Nouri-Mahdavi K.Invest Ophthalmol Vis Sci. 2012 Jul 9;53(8):4519-30.

    Glaucoma diagnostic ability of quadrant and clock-hour neuroretinal rim assessment using cirrus HD optical coherence tomography
    Young Hoon Hwang, Yong Yeon Kim
    Invest Ophthalmol Vis Sci. 2012 Apr 24;53(4):2226-34. Print 2012 Apr

    Progression detection capability of macular thickness in advanced glaucomatous eyes
    Sung KR, Sun JH, Na JH, Lee JY, Lee Y.
    Ophthalmology. 2012 Feb;119(2):308-13. Epub 2011 Dec 17.

    Macular Ganglion Cell – Inner Plexiform Layer: Automated Detection and Thickness Reproducibility with Spectral Domain-Optical Coherence Tomography
    Mwanza JC, Oakley JD, Budenz DL, Chang RT, Knight OJ, Feuer WJ
    Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011 Oct 21; 52(11):8323-9. Print 2011

    Profile and Predictors of Normal Ganglion Ceill-Inner Plexiform Layer Thickness Measured with Frequency-Domain Optical Coherence Tomography
    Mwanza JC, Durbin MK, Budenz DL, Girkin CA, Leung CK, Liebmann JM, Peace JH, Werner JS, Wollstein G; Cirrus OCT Normative Database Study Group
    Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011 Oct 4; 52(11):7872-9. Print 2011 Oct

    Repeatability of optic nerve head parameters measured by spectral-domain OCT in healthy eyes
    Savini G, Carbonelli M, Parisi V, Barboni P
    Ophthalmic Surg Lasers Imaging. 2011 May-Jun;42(3):209-15. doi: 10.3928/15428877-20110224-02. Epub 2011 Mar 3

    Ability of cirrus HD-OCT optic nerve head parameters to discriminate normal from glaucomatous eyes
    Mwanza JC, Oakley JD, Budenz DL, Anderson DR; Cirrus Optical Coherence Tomography Normative Database Study Group
    Ophthalmology. 2011 Feb; 118(2):241-8.e1. Epub 2010 Oct 28

    Retinal Nerve Fiber Layer Imaging with Spectral-Domain Optical Coherence Tomography Pattern of RNFL Defects in Glaucoma
    Leung CK, Choi N, Weinreb RN, Liu S, Ye C, Liu L, Lai GW, Lau J, Lam DS
    Ophthalmology, 2010 Dec;117(12):2337-44. Epub 2010 Aug 3.

    Reproducibility of peripapillary retinal nerve fiber layer thickness and optic nerve head parameters measured with cirrus HD-OCT in glaucomatous eyes
    Mwanza JC, Chang RT, Budenz DL, Durbin MK, Gendy MG, Shi W, Feuer WJ
    Invest Ophthalmol Vis Sci. 2010 Nov; 51(11):5724-30. Epub 2010 Jun 23

    Ability of Cirrus HD-OCT Optic Nerve Head Parameters to Discriminate Normal from Glaucomatous Eyes
    Jean-Claude Mwanza, MD, PhD, Jonathan D. Oakley, PhD, Donald L. Budenz, MD, MPH, Douglas R. Anderson, MD, Cirrus Optical Coherence Tomography Normative Database Study Group
    Ophthalmology, 2011 Feb;118(2):241-8.e1. Epub 2010 Oct 28.

    Retinal nerve fiber layer imaging with spectral-domain optical coherence tomography: analysis of the retinal nerve fiber layer map for glaucoma detection
    Leung CK, Lam S, Weinreb RN, Liu S, Ye C, Liu L, He J, Lai GW, Li T, Lam DS
    Ophthalmology, 2010 Sep; 117(9):1684-91. Epub 2010 Jul 21

    Reproducibility of Peripapillary Retinal Nerve Fiber Layer Thickness and Optic Nerve Head Parameters Measured with CirrusTM HD-OCT in Glaucomatous Eyes
    Jean C Mwanza, Robert T Chang, Donald L Budenz, Mary K Durbin, Mohamed G Gendy, Wei Shi and William J Feuer
    IOVS, 2010 Nov;51(11):5724-30. Epub 2010 Jun 23.

    Retinal Nerve Fiber Layer Imaging with Spectral-Domain Optical Coherence Tomography: A Variability and Diagnostic Performance Study
    Christopher Kai-shun Leung, MD, MBChB, Carol Yim-lui Cheung, PhD, Robert N. Weinreb, MD,Quanliang Qiu, BM,Shu Liu, MSc, Haitao Li, PhD, Guihua Xu, BM, Ning Fan, BM, Lina Huang, MD, Chi-Pui Pang, DPhil, Dennis Shun Chiu Lam, MD, FRCOphth
    Ophthalmology 2009 Jul;116(7):1257-63, 1263.e1-2. Epub 2009 May 22.

    新規
    閉じる

    Comparison of Retinal Nerve Fiber Layer Measurements Using Time Domain and Spectral Domain Optical Coherent Tomography
    O'Rese J. Knight, BS, Robert T. Chang, MD, William J. Feuer, MS, and Donald L. Budenz, MD, MPH
    Ophthalmology. 2009 July ; 116(7): 1271–1277. doi:10.1016/j.ophtha.2008.12.032. Epub 2009 Apr 22.

    Retinal Nerve Fiber Layer Imaging with Spectral-Domain Optical Coherence Tomograph: A Variability and Diagnostic Performance Study
    Christopher Kai-shun Leung, MD, MBChB, Carol Yim-lui Cheung, PhD, Robert N. Weinreb, MD,Quanliang Qiu, BM,Shu Liu, MSc, Haitao Li, PhD, Guihua Xu, BM, Ning Fan, BM, Lina Huang, MD, Chi-Pui Pang, DPhil, Dennis Shun Chiu Lam, MD, FRCOphth
    Ophthalmology 2009;116:1257–1263. Epub 2009 May 22.

    Agreement between spectral-domain and time-domain OCT for measuring RNFL thickness
    Vizzeri G, Weinreb RN, Gonzalez-Garcia AO, Bowd C, Medeiros F, Sample PA, Zangwill LM:
    Br. J. Ophthalmol., 2009; 93:775-781.

    Comparison of retinal nerve fiber layer thickness measured by Cirrus HD and Stratus optical coherence tomography.
    Sung KR, Kim DY, Park SB, Kook MS.
    Ophthalmology. 2009 Jul;116(7):1264-70, 1270.e1. Epub 2009 May 8.

    アーカイブ
    閉じる

    This site may contain links to other Web sites which are owned and or operated by third parties. These links are provided as a convenience to you and as an additional avenue of access to the information contained therein. Carl Zeiss Meditec, Inc. has not necessarily reviewed all the information on those other sites and is not responsible for the content of those or any other sites or any information that may be offered through those or any other sites. Inclusion of links to other sites should not be viewed as an endorsement of the content of linked sites. The terms and conditions of your access and use of any linked sites will be different than those which apply to Carl Zeiss Meditec, Inc.'s sites. Carl Zeiss Meditec, Inc. is not responsible for any losses, damages or other liabilities incurred as a result of your use of any linked sites.

  • データ表示

    データレビューと管理

    レビューソフト

    シラス レビューソフトは診察室や遠隔地にてシラス HD-OCTの解析を可能とします。

    シラス レビューソフトは以下のようにお使い頂けます

    • オフィスや診察室、症例検討等の場で、詳細な解析を行えます。
    • 解析と3D表示を複数のモニターで同時に表示し、患者に説明できます。.
    • シラス HD-OCTでスキャンを行っていても、別のPCでレビュー解析が可能です。
    • 複数のレビュー接続のサポート

    シラス レビューソフトとシラスHD-OCT内のデータベースはネットワークケーブルで接続されます。

     

  • アップグレード、テクニカルデータ

    サードパーティ製ハードウェアとソフトウエア

    以下のハードウェアならびにソフトウェアはシラス HD-OCTで、ご使用頂けます

    • ウィルス スキャン

      シラス Ver 6 以降ではMicrosoft® Security Essentialsの動作を確認しています。ただし最初からインストールはされていませんので、必要に応じてシラスとシラス レビューにご自身でインストールをしてください

      また、ウィルス スキャンとウィルス定義のアップデートは手動で行ってください。シラスでスキャンや解析を行っているときには、ウィルス スキャン等は行わないでください

    • OS

      シラス レビューソフトは Windows環境下で動作します。 (XP, Windows 7, SP1 (32、64-bit))

    • ネットワーク スウィッチ


      • 転送スピード: 10/100/1000 Mb/s
      • ケーブル コネクター: RJ-45
      • ストレートケーブル
      • IEEE 802.3, 802.3u, 802.3ab, 802.3x

      ネットワーク ストレージ

      • NAS ドライブ


      その他の外部機器

      • 外付け DVD-RAM Dドライブ
      • USBハブ
      • USB (Key Type) ストレージ ドライブ


      注意

      1. EUにおける CEマーク取得していなければなりません
      2. Nationally Recognized Testing Laboratory (NRTL)またはFCCの承認がなければなりません
      3. USBポートからのみ電源も供給されてなければなりません
      4. トランスを使用しない場合は、患者から1.5m以上離して設置してください
      5. 延長コードと共に使用しないでください
      6. unshielded network cables (UTP)を使用して下さい
      7. シラスHD-OCTと同じ電源コンセントを使用しないでください
      8. 互換性のあるプリンターのドライバーはカールツァイスにお問い合わせください